比方说，你喜欢烧烤，以至于你买了一个新的顶级烧烤架. 然后，在你在线购买后不久，你就会被同一款烤架的广告淹没.
而且它不会停止. 购买后两周, 似乎每隔一个广告都是为你后院的烤架做的. 怎么了? 个性化服务不应该解决这些问题吗?
现在正在发生.
推荐引擎
在过去的10年里，推荐引擎一直是市场营销的前沿, 大力推动电子商务. 难怪《沙巴体育结算平台》指出了这一点 个性化的用户体验可以传递5到8倍 营销支出的投资回报. 《沙巴体育安卓版下载》注意到了这一点, 在Netflix, 超过80%的流媒体时间是由个性化推荐驱动的. 它一直运行良好.
- 从历史上看，这些引擎使用过滤器的组合:
- Generic，它标识与用户搜索的内容相似或最受欢迎的内容.
- 内容，检查用户历史，识别关键字，并提出类似内容的建议.
- 协作, 用户在哪里被分配到一个组, 基于该用户的历史记录, 小组中其他成员喜欢的项目也会呈现出来.
- 集成，它是上述的组合.
虽然推荐引擎对零售商来说非常有效, 其他业务领域也存在不足, 就像广告商的烧烤问题.
关联的人工智能
进入联想AI, 一个模特经过训练就能知道你对烤架感兴趣, 你买下了烤架, 你是某种类型的购物者, 而且你可能需要烧烤相关的物品.
它还考虑到烧烤沙巴体育结算平台库存和零售商的沙巴体育结算平台折扣. 事实上，这里的参数几乎是无限的. 模型考虑的数据越多，给出的建议就越好. 这种复杂性就是为什么简单的推荐引擎难以实现相关性，以及为什么关联AI至关重要的原因.
As 牛津大学笔记, “新的人工智能使用联想学习技术，而不是人工智能的传统神经网络，挑战人工神经元和突触是人工智能唯一组成部分的传统观点.”
有了联想人工智能，你就不会在买了烤架后被同一商品的广告淹没了. 而不是, 你会看到配套沙巴体育结算平台的广告:一本烧烤食谱, 即时读取温度计, 清洁刷或堪萨斯城牛排.
生成的人工智能
复杂的联想人工智能推荐只是一个开始. 下一个是生成人工智能, 怎样才能使购买关系对零售商更有效，对消费者更相关，更有效. 如果基本的个性化可以提供5到8倍于营销支出的投资回报率, 想象一下，当广告被个性化时，生成式人工智能可以做些什么，而不仅仅是“在这里插入客户的名字”.”
对于零售商来说，生成式人工智能让广告更智能. 而联想人工智能则在引导用户完成购买过程, 实际的广告可能是由AI生成的, 这样每次用户参与进来, 广告商提供的是高度个性化的服务, 沙巴体育安卓版下载烤架护理的智能对话, 技术和其他感兴趣的沙巴体育结算平台. 这个“对话”和任何相关的沙巴体育结算平台都变得与用户高度相关.
由于生成式人工智能能够传递信息，广告的效果会显著提高, 创建一个唯一的AD, 并确定用户将在何处查看所需的格式. 这成为零售商发展的一个巨大优势, 有效的营销.
除了, 因为人工智能的精准定位, 广告费不会花在错误的人身上. 企业的目标受众是正确的，而且只针对他们，这样可以节省时间和金钱. 客户获取成本大幅下降.
消费者体验
这种人工智能的结合使用也可以实现更好的跨平台用户体验. 易趣知道你在亚马逊买了个烤架吗? 不，由于数据隐私，这种信息共享可能不会很快发生. 但像内置在你设备中的个人人工智能助手这样的技术知道并可以将它们联系在一起.
现在你基本上有了一个个人助理，提供高度针对性的服务, 高度相关的建议，基于对你是谁的彻底了解. 例如, 人工智能知道你什么时候买了烧烤架，并在该更换新颗粒或深度清洁的时候给你发信息. 生成式人工智能将无缝地迁移到你的日常生活中, 就像你的水晶球, 一切都以你为中心.
Yet, 生成式人工智能的成长, 它必须能够支持基于数十亿参数的电子商务推荐——所有这些都以闪电般的速度进行. 以满足这一需求, 美光开发了无与伦比的内存和存储沙巴体育结算平台组合, 独特的定位，以满足人工智能的需求 数据中心 to 设备. 我们的沙巴体育结算平台可以帮助设计生成式人工智能的下一个功能. 有了这种性能，人工智能对企业和消费者都更好.
所以科技真的可以丰富所有人的生活. 说到这里，我们开始烤架吧!